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AIR045丨猎豹CEO傅盛从互联网到AI-【新闻】

发布时间:2021-04-05 23:02:20 阅读: 来源:亭子厂家

前不久,猎豹CEO傅盛宣布猎豹要进行二次转型,与此同时,他也曾在公共场合提到机器人是科技界的“下一个爆点”。

而在今天的人工智能与机器人峰会中傅盛演讲到,尽管人工智能的技术难度较高,跨界技术人才也很稀缺,但这仍旧不影响他对人工智能的热枕。

国际化是中国互联网最后一波红利

傅盛提到,科技的发展离不开人们认知的改变。猎豹的成功来自于一个微小的认知,他认识到一个问题就是当自己打不过竞争对手该怎么办?在中国互联网红海的情况下,傅盛利用三年明白一个道理,就是中国公司要走向国际化,而目前猎豹的绝大部分用来自海外,如果当时把主要精力集中在国内的话将面临很大的存活压力。此前他也提出这样一个观点:国际化是中国互联网最后一波红利。

国际化之后的福利是什么?

傅盛提到今天整个互联网行业已经成为了基础行业,现如今无比火热的互联网+其实已经趋于饱和,而如高科技农业这样的方向还有很大的挖掘潜力,但投入周期过长,投入产出很难保证。而就在这个时候阿尔法狗进入所有人的视野,与此同时,Google大会中AI成为整个会议的主角。此时傅盛意识到,AI时代要来了,而AI就是后互联网时代的新一波红利。

后互联网时代的红利:AI+

以往,学术界提出的理论应用在工业界以前需要100年,现在可能仅需要3、5年。傅盛提出这样一个观点,AI技术本身并不产生核心价值,AI最为重要的部分是找到商业模式和用户使用场景。目前猎豹已经用人工智能解决了以下问题:

AI+猎豹+News repubilic(兴趣推荐资讯应用),利用深度学习模型,替代News repubilic原有的专家模型,提高用户的转换率。

AI+直播,大幅降低审核难度,减少人力成本。

中国的优势与机会

傅盛说到,中国在AI领域有着先天的优势,首先在国内获得数据的渠道和数据量要远远高于世界平均水平,而且人工数据标注成本也相对较低。人工智能的未来是:AI+软件+硬件+服务=机器人,但机器人的核心问题是成本控制,而现在只有中国有能力把这个成本降下来。这些就是中国在人工智能领域最明显的优势。

演讲最后,傅盛笑着说道:

我相信蓝翔技校或迟或早都会开设AI课程,把人类更多知识转化为机器所理解的知识。

以下是傅盛演讲实录

今天能到这里演讲是一个很意外的机会,当时我们猎豹股价大跌,于是雷锋网写了一篇文章叫《我所知道的猎豹》。我看完后很生气,你说别的我就认了,你都不知道我想干什么就认为我不靠谱。后来雷锋网(公众号:雷锋网)说你觉得靠谱你就到这里来讲一下,我说:讲就讲。

背后嘲笑的梦想才是值得追逐的,大家认为不靠谱的东西才有机会。后来我想很久我需要把这个想法完整说出来,但是我会告诉大家我为什么会有这个不靠谱的想法。如何从互联网思考到AI,刚才主持人说为什么突然想做机器人,去年1月份的时候我就开始思考这个事情,因为我做了猎豹,当时做国际化,我在全球各地跑。虽然我不是做技术的,我慢慢发现很多创业小团队做到我以前几乎不敢想象的高度:比如人脸识别、动作捕捉。我以前也做过影像,用各种算法找人脸非常麻烦,我还去过国防科技大学,研究过程都是有很多问题的,所以那时我在想是不是有某种东西开始出现导致这么多技术的变革,一点一点走下去。

在开始之前,我想先建一个大框架,因为只有在大框架才知道为什么我会这么想,我要说的第一个大框架关于认知。我去年在美国作过一个演讲,我在演讲过程中提到世界历史上有两个著名人物,郑和、哥伦布。郑和是最早航海的,但哥伦布晚了将近一百年,只有3艘船,120名水手,但是这两次航海意义完全不同,郑和航海以后导致封关禁海。最终技术最落后的一方实现了跨越式发展,所以拿这个故事回到知易行难还是知难行易,这个争论很多年的辩论题目,但是我认为可能知道是最难的一件事情。

我有一次读《人类简史》,我还去见了作者。后来请他到北京来,我越来越发现,它的核心不是经济生产,不是各种贸易,而是认知的改变,只要认知改变以后其实这个世界就会极大改变,无论起点怎样,从另外一个角度,为什么认为机器人是大有可为的行业,为什么下一步是AI,就是来自于我觉得认知是最核心的原动力。深圳离香港很近,每次我到香港都挺感慨的,一百多年前香港是全中国最落后的地方,当时只是派了几个人用当时英国的认知去改造香港,虽然今天香港可能有问题,但是过去几十年中几乎是华人的骄傲,我觉得这都是认知的结果,今天深圳这么快发展也是来自于认知的改变,而不仅是来自于起点。

所以我把这个想法想明白以后,觉得科技和连接成为世界的两大动力。当时每次搜索猎豹,出来的信息都不属实。我那时明白了一个道理,我打不过我的对手怎么办?在中国互联网红海的情况下,什么是机会?三年前我想明白一个道理,就是中国公司可以国际化。所以三年多前我们做了一个项目,现在活跃度是6亿,在对手的堵截之下跳出去,猎豹成为上市公司。这个过程我在想出这个点是非常重要。去年腾讯CEO峰会上,我那个演讲题目就是说“国际化是中国互联网最后一波红利”,我认为互联网这个时代已经开始过去了,如果说中国互联网还有机会,它应该是来自国际化,也正是因为这样我们连续五年增长超过100%,今年稍微弱一点,我们也开始转到工具产品。

所以回到这里,互联网之所以这么强大是因为它把全人类的头脑连在一起,在我头脑里有这样一个图景,互联网最牛的地方是把人类的认知用腔体进行了共享,一旦共享认知的时候,整个世界就开始高速发展,互联网过去20年完成了基本上是人类认知的连接,比如回过头再来讲的时候,鸦片战争其实是用了中学物理的知识打败了中国,今天的阿尔法狗中国工程师大概几个小时就可以深度学到,这是过去任何一个时代是不可想象的。

今天互联网已经成了基础行业,某一个APP很难再去成长起来,它会和各个行业进行融合,这也紧紧契合政府提出的互联网+的概念。下一步一定是互联网和传统行业的融合,正是因为如此,我去年年初就开始思考这个问题,即哪个行业的融合更适合我,更适合猎豹的发展?我想了半天我做不了O2O,我不是运营型人才;我做不了金融,我对钱的确不敏感;还有农业的确很伟大,但这个的确还是周期太长;想了很久互联网还是要和技术结合,互联网带动技术的革命。一篇论文从大学教授写出来会被很多人认知,到工业界以前需要100年,现在可能需要3年、5年,比如阿尔法狗,我在公司作一次内部分享,我认为阿尔法狗的核心不是下一盘围棋,而是打开了人类脑洞,用了新的算法、新的组合,把人一下子打败了,让大家觉得事情可以这样。所以我认为技术的结合可以产生巨大的价值,所以顺着这个思路我就从那时候从世界各地。去以色列、美国,在美国我投了一些项目,核心不是为了赚钱,是为了知道新的技术。我突然发现互联网时代的下一个时代就应该是AI时代,这不是谷歌I/O大会中说的,后来我看了谷歌这次I/O只讲了十几分钟安卓,剩下全部在讲AI。这就印证新时代正在来临,人工智能时代或者叫AI+时代。

什么叫AI+呢?我认为AI技术本身不产生核心价值,我也看了很多技术型公司,我认为AI一定要找到商业模式,找到用户场景,才会使得技术本身不断发展,不断地去找到它应用的机会,然后才可以改变我们的生活。我们最近收购了一家法国公司,相当于海外的今日头条,就是打标签、做算法、做模型,最近我们用了深度的模型,去替代了原来整个专家模型,提高了很多用户转换率,而且只用了几个月时间,大家也可以去下载live.me。大家学英语,但是我们也注重社区氛围,我们不希望色情的东西变成主流,而是希望能够得以展示,每天数十万的开播次数,成长非常之快,像我们每个开播的直播我们都要知道它是不是太小孩、太色情,有大量的审核,我们最近也用AI技术去审核直播的部分吧,包括你打开一放就是黑屏,我们深度学习降低了一半的审核量。我觉得深度学习是一场算法革命。当你真正了解以后,它整个思维模式更简单,物理学有一个剃刀原则,那天我看到之后我在想它一定是算法革命,而且它一定要跨界才能产生巨大机会,而且由于神经网络的改变,当然它需要改变其实很难,今天数据和计算能力就越来越重要。

用GPU的计算已经弥补过去我们的计算能力,计算能力是什么?计算能力本质上就是实验次数,本质是高度实验去实验理论指导,我不知道我就算十次,我用不同组合算,再就是我能拿到大家的数据,因此我认为以后的冠军都是来自中国,因为中国数据最多。

我认为技术上弯道超车的好机会,过去很多技术积累是无用功,包括视觉技术上的积累,我一个特别浅显的道理,跨界是如此之难。有一篇文章说到他做了20年的技术,发表了100篇论文,参加了很多会,他突然出现以前的积累的东西没有用了,他发现以前所有的积累辛辛苦苦20年,一日回到解放前,但是我认为今天才方兴未艾。深度学习对搜索技术、包括语音都有非常重要的影响。以前我觉得语音是很困难,但是今天,大量的语音算法和积累也没什么用了,技术人员我在公司推行了,以后第一批上岗的不是股票分析员是你们自己。数据过去标注就会变得非常重要,并行计算人才也是。

回到这里,昨天有人讲了一句话,他认为工业界和学术界都在往前走,但是工业界在领先,我认为深度学习方向肯定由工业界引领。因为工业界能够拿到的数据,做过的并行计算的能力是大学教授很难去触及的,所以为什么谷歌在这方面有很强的能力,我觉得很重要的就是它有大量的数据,它有大量的运算能力,你只要凭借大量数据获取和运算的话,中国在这一点上非常有优势。有一点我要纠正,不是你服务器上的数据就是数据,只有把数据清晰化了才是数据,比如一天有4.4亿的语音数据,标注这件事情变得非常重要,而不是简单获取数据,标注人力成本,中国的成本优势很明显,所以在这场竞争当中,中国是有非常大的机会的。

并行计算能力是我们非常缺乏的,以前可能是国防大学才有,还有GPU协调。这点以前是我们缺乏的,但是我们学得快。还有语音和视觉将成为下一代交互模式,下一个时代一定是语音时代,我不知道大家有看过Her吗,所以致力于人工智能为目标的都应该去看一下这个电影。

我认为AI+软件+硬件+服务=机器人。刚才几个教授也说了,今天机器人核心一个问题第一个是成本,只有中国有能力把这个成本降下来;第二我认为是跨界,我认为机械手领域有一个问题,就是说今天机械手的精度可不低,我去日本的发那科公司,它出现收入65亿美金。我去了以后非常荣幸去它们生产线参观,发现正在生产机械手,抛光都是机械手做的,核心问题是怎么降低精度问题。人手为什么可以做瑞士钟表,是因为有视觉反馈,以前我们讲机器人其实是人不是机器,在深度学习之前是很难感知的,要用极贵的成本才能感知,比如谷歌的无人驾驶。

机器人的机会来自于深度学习的出现,让视觉、听觉、机械等所有东西开始融合,这就是跨界。最后引用一句,我有一次见了苹果的前CEO,就是把乔布斯赶走斯库利,他最大的错误在下台的时候没有把乔布斯请过来,很难人能看到这样的机会,他说乔布斯就是这样的人。互联网也好,深度学习也好,都是一种技术的表达形式而已,它最后还是要渗透到你的生活当中,要机械制造,要融合。

AI+时代,今天空谈语音识别是没有意义的,是怎么把这些服务和每一项应用结合起来,我觉得这个才是下一个时代巨大的机会。

我相信蓝翔技校或迟或早都会开AI课程,把人类更多知识转化为机器所理解的知识,最后我也期待开创我们美好的未来。

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